政務(wù)大數(shù)據(jù)分析與挖掘

Government Big Data Analysis and Mining

整體介紹

基于政務(wù)大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘能力，整合政府跨地區(qū)、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)資源，搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)中心，建設(shè)和完善人口、法人等基礎(chǔ)信息庫，對政府各部門信息資源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換并加載到政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖進(jìn)行OLAP聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)共享，提高政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量，輔助政府實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”。

基于政務(wù)大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘能力，整合政府跨地區(qū)、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)資源，搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)中心，建設(shè)和完善人口、法人等基礎(chǔ)信息庫，對政府各部門信息資源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換并加載到政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖進(jìn)行OLAP聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)共享，提高政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量，輔助政府實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”。

技術(shù)特點(diǎn)

異構(gòu)數(shù)據(jù)源的融合匯聚

分布式計算

大數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)

云端資源管理計算技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

技術(shù)表征

公司在多年的政務(wù)信息化和基層社會治理項目中，積累了海量的政務(wù)類大數(shù)據(jù)，包括人、地、物、事、組織等。通過對各委辦局多源異構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和融合工作，構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)原始庫、資源庫、主題庫、專題庫，并利用大數(shù)據(jù)分析算法，深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立人-人、人-房、人-物、人-事、事-物等多維數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜，為輔助各級領(lǐng)決策提供及時、準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)服新。
 
 






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